A través de la inteligencia artificial (IA), un grupo especialistas crean biomarcadores imagenológicos para detección temprana y pronóstico en enfermedades crónico degenerativas como osteoartritis, cáncer de mama y pie diabético.
Los encargados del desarrollo tecnológico son científicos del programa de Ingeniería en Comunicaciones y Electrónica de la Unidad Académica de Ingeniería Eléctrica (ICE-UAIE), en combinación con la Escuela de Medicina Molecular de la Universidad Autónoma de Zacatecas (UAZ).
Por medio de técnicas de visión computacional, los investigadores buscan hallar biomarcadores imagenológicos que sean económicos y permitan revelar de forma temprana cuando una persona da señales o cambios de estructura que inducen el desarrollo de enfermedades crónico degenerativas.
El proyecto es como un modelo matemático que relaciona mediciones sobre imágenes radiológicas específicas, cuyos resultados pueden dar indicios y orientar los aspectos de especial atención al paciente, comentó el líder de este estudio, Jorge Issac Galván Tejada.
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